Нейро-нечеткое прогнозирование надежности автономной солнечной электрогенерации

Аннотация

Ломазов А.В.

Дата поступления статьи: 23.01.2025

Работа посвящена проблематике оценки и прогнозирования надежности устройств фотоэлектрической генерации. Целью работы является выявление факторов, влияющих на объем выработки электроэнергии, а также построение моделей и процедур прогнозирования надёжности функционирования панелей в процессе их использования в зависимости от этих факторов. Приведён обзор типов солнечных электрических станций  и используемых фотоэлектрических панелей. Выполнен анализ факторов, влияющих на их надёжность, на основании которого построена иерархия нечетко представленных факторов, связанных между собой нечеткими продукционными правилами. Предложено использовать статистическую двухпараметрическую модель Вейбулла для прогнозирования надёжности функционирования панелей.  Разработан и программно реализован алгоритм нейро-нечёткой настройки модели прогнозирования надёжности в зависимости от рассмотренных факторов, который может быть использован при создании информационно-аналитических систем поддержки принятия решений при проектировании и управлении эксплуатацией солнечных электрических станций.

Ключевые слова: солнечная энергетика, фотоэлектрическая панель, прогнозирование надежности, статистическая модель, нейро-нечеткая сеть

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

2.4.5 - Энергетические системы и комплексы