Алгоритмы интеллектуальной обработки технологической документации для контроля качества производственного процесса изготовления нанокомпозитов с заданными электрофизическими свойствами

Аннотация

Корчагин С.А., Сердечный Д.В., Беспалова Н.В.

Дата поступления статьи: 13.09.2025

В статье рассматриваются алгоритмы интеллектуальной обработки документов как ключевой инструмент для контроля качества производственного процесса изготовления нанокомпозитов. Проведен анализ методов предобработки и анализа технологической документации, включая извлечение сущностей, классификацию данных и выявление аномалий. Сравнение проводится в контексте применимости данных алгоритмов к задачам обеспечения заданных электрофизических свойств конечного продукта. Рассмотрены возможности использования интеллектуальных методов для прогнозирования дефектов, оптимизации параметров синтеза и автоматизации формирования отчетности. Исследованы преимущества и недостатки применяемых подходов, а также их эффективность в различных сценариях управления качеством на производстве. Статья будет полезна специалистам в области материаловедения, инженерам-технологам, а также разработчикам систем автоматизации и исследователям, интересующимся применением искусственного интеллекта в промышленности.

Ключевые слова: машинное обучение, автоматическая обработка документов, искусственный интеллект, нанокомпозиты, математическое моделирование, программный комплекс