Сравнительный анализ методов прогнозирования временных рядов спроса и цен на рынке грузоперевозок
Аннотация
Дата поступления статьи: 11.10.2025В статье представлен сравнительный анализ точности пяти методов прогнозирования временных рядов спроса и цен: классических статистических подходов, алгоритмов машинного обучения и архитектуры глубокого обучения.
Ключевые слова: прогнозирование временных рядов, автомобильные грузоперевозки, машинное обучение, градиентный бустинг, рекуррентные нейронные сети, сравнительный анализ методов прогнозирования