Уточнение регрессионной многофакторной модели уровня воды в реке Ия (Восточная Сибирь)

Аннотация

Носков С.И., Аксенов Ю.Д., Сапожников Ю.М.

Дата поступления статьи: 21.11.2023

В работе приведена уточненная регрессионная модель динамики уровня воды в сибирской реке Ия, включающая в правую часть шесть природных факторов (количество дней с осадками в горах Саян, средние дневная и ночная температуры за месяц, количество осадков, глубина снежного покрова, среднее атмосферное давление за месяц) с учетом запаздывания, а также специальным образом сформированную сезонную переменную. На высокую адекватность модели указывают значения критериев множественной детерминации, Фишера, средней относительной ошибки аппроксимации. Построенная модель может быть эффективно использована для решения широкого круга прогнозных задач.

Ключевые слова: регрессионная модель, уровень воды в реке, лаг запаздывания, сезонная переменная, прогноз

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

.