Современные методы глубокого обучения для обнаружения и прогнозирования лесных пожаров на основе данных с беспилотных летательных аппаратов
Аннотация
Дата поступления статьи: 18.11.2025В статье рассматриваются современные подходы к прогнозированию и обнаружению лесных пожаров с использованием технологий машинного обучения и данных дистанционного зондирования. Особое внимание уделено применению алгоритмов компьютерного зрения, таких как сверточные нейронные сети и трансформеры, для детекции и сегментации очагов возгорания на снимках с беспилотных летательных аппаратов. Отмечается высокая эффективность гибридных архитектур и легковесных моделей для работы в реальном времени.
Ключевые слова: лесные пожары, прогнозирование, беспилотные летательные аппараты, глубокое обучение, сверточные нейронные сети, трансформеры, сегментация изображений