Обзор исследований по интеграции эволюционной теории игр и мультиагентного обучения с подкреплением
Аннотация
Дата поступления статьи: 06.01.2026В работе представлен обзор исследований по интеграции эволюционной теории игр (ЭТИ) и мультиагентного обучения с подкреплением (MARL). Проанализированы основные проблемы MARL и соответствующие преимущества ЭТИ. В результате анализа установлено, что внедрение ЭТИ позволяет эффективно решить проблемы нестабильности, распределения кредитов и частичной наблюдаемости в MARL, обеспечивая стабильную стратегическую конвергенцию и новый путь для групповой оптимизации. Показано, что интеграция ЭТИ и MARL формирует перспективную теоретическую и техническую основу для прорыва в технологиях мультиагентного управления. Наряду с этим, для глубокого слияния двух направлений в будущем предстоит оптимизировать механизмы интеграции, разработать более надежные алгоритмы и укрепить прикладные исследования в сложных гетерогенных системах.
Ключевые слова: эволюционная теория игр, мультиагентное обучение с подкреплением, мультиагентное управление, нестабильность, распределение кредитов, частичная наблюдаемость