Система интеллектуального мониторинга дефектов картонной упаковки на основе компьютерного зрения
Аннотация
Дата поступления статьи: 14.01.2026В статье рассматривается разработка системы мониторинга для автоматического обнаружения и классификации дефектов картонной упаковки на складе. Предлагаемое решение представляет собой веб-приложение, использующее нейросетевую модель YOLOv8 для детекции дефектов в реальном времени. Модель обучена на кастомном датасете изображений дефектных и исправных коробок. Выполнена интеграция модели в приложение на Flask и добавлен аналитический модуль (Apache Superset) для визуализации статистики. Испытания системы в различных сценариях подтвердили ее высокую точность и эффективность в улучшении контроля качества упаковки.
Ключевые слова: компьютерное зрение, обнаружение дефектов, картонная упаковка, YOLOv8, глубокое обучение, система мониторинга, видеоаналитика
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами