Оценка финансовой обеспеченности ИТ-инфраструктуры регионов России на основе сегментации и регрессионного моделирования

Аннотация

Носков С.И., Медведев А.П., Середкин С.П.

Дата поступления статьи: 13.01.2026

Эффективным инструментом оценки и планирования объемов бюджетных ассигнований является регрессионный анализ, позволяющий выявить статистические зависимости между социально-экономическими показателями. В настоящей работе на основе открытых статистических данных по 80 субъектам Российской Федерации проведен анализ распределения объемов финансирования ИТ-инфраструктуры за 2025 год. В качестве независимой переменной использована численность населения региона, в качестве зависимой — запланированный объем финансирования. Предложенный подход на основе кластерно-регрессионной модели показал себя достаточно эффективным инструментом для адресной диагностики состояния и планирования финансирования цифровой инфраструктуры. Полученные результаты позволяют перейти от унифицированной к дифференцированной региональной политике в сфере цифровизации, что в перспективе может повысить эффективность бюджетных расходов и будет способствовать сокращению цифрового неравенства.

Ключевые слова: ИТ-инфраструктура, критерии адекватности, кластерная регрессионная модель, финансирование, прогнозирование, регрессионный анализ, бюджетное планирование

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

5.2.3 - Региональная и отраслевая экономика