Интеллектуальное обнаружение стеганографического преобразования изображений, основанное на класссификации контейнеров
Аннотация
Дата поступления статьи: 10.06.2023Исследована возможность обнаружения стеганографического преобразования цифровых изображений, основанного на классификации контейнеров. Полученные результаты демонстрируют эффективность применения для решения данной глубоких нейронных сетей. Применение метода LSB может быть обнаружено с помощью нейросетевого классификатора, построенного на архитектуре EfficientNet b3. Достигаемая точность классификации при этом – выше 97%. Применение более сложных, частотных методов стеганографии, может быть эффективно обнаружено при классификации их представления в виде цифровой модели YCrBr, с аугментацией в виде вертикального и горизонтального поворотов. Достигаемая при этом точность классификации с помощью EfficientNet b3 – выше 77%.
Ключевые слова: стеганография, стегоконтейнер, машинное обучение, классификация, цифровое изображение, глубокое обучение, сверточная нейронная сеть, EfficientNet b3, конфиденциальность, защита информации
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
.