В статье рассматривается вопрос автоматизации создания семейств оборудования для технологии информационного моделирования зданий при проектировании медицинских учреждений. Предлагается алгоритм, позволяющий генерировать 3D-геометрию на основе изображения оборудования. Разработанный подход включает в себя создание 3D-модели с использованием веб-приложения, предварительную обработку модели в Autodesk 3ds Max и импорт ее в Revit. Был проведен сравнительный анализ пяти сервисов генерации 3D-модели на основе нейронных сетей, в результате чего был выбран наиболее подходящий – Hyper 3D Rodin. Алгоритм был протестирован на модели наркозно-дыхательного аппарата. Полученные результаты демонстрируют потенциал интеграции искусственного интеллекта в разработке пользовательских семейств оборудования, что может значительно сократить временные затраты и повысить эффективность проектирования.

Ключевые слова: семейство оборудования Revit, медицинское оборудование, нейросетевая генерация, 3D-геометрия оборудования, ТИМ, технологические решения

1.2.1 - Искусственный интеллект и машинное обучение , 2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения

В работе предлагается разработка собственного решения, позволяющего увеличить точность и полноту обнаружения уязвимостей в клиентской части Android-приложений. В ходе работы были определены основные актуальные угрозы для Android-приложений. В качестве основного метода исследования приложений был выбран метод динамического анализа, позволяющего провести тестирование безопасности приложения во время его работы, тем самым имитируя действия злоумышленника. Был разработан сканер обнаружения уязвимостей в клиентской части Android-приложений, который основывался как на динамическом, так и на статическом анализе. Приведены результаты полного тестирования разработанного программного обеспечения, в ходе которого детектированы различные проблемы безопасности. Разработанное программное обеспечение может быть внедрено в процессы жизненного цикла безопасной разработки программного обеспечения организации, для повышения уровня обеспечения целостности, конфиденциальности и доступности данных пользователя, хранимых Android-приложением. Проведенный анализ позволяет сделать выводы о наличии достаточно большого числа проблем безопасности в Android-приложениях, что может свидетельствовать об их низком уровне защищенности и как следствие, необходимости формирования комплексного решения для обеспечения безопасности Android-приложений, включающего в себя применение практик безопасной разработки и регулярных проверок безопасности.

Ключевые слова: безопасность Android-приложений, динамический анализ, статический анализ, обнаружение уязвимостей, сканер безопасности

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность