В работе представлен обзор актуального состояния парольной аутентификации, отражены основные проблемы. В качестве замены парольной аутентификации рассматриваются разные варианты беспарольной аутентификации. Каждый из вариантов рассматривается с точки зрения недостатков и возможности замены паролей. В результате анализа явными фаворитами намечены два направления беспарольной аутентификации: биометрическая и ключи доступа (passkey). В рамках сравнения между двумя финалистами выбор пал на passkey, так как в нем отсутствует основной и критический недостаток биометрической аутентификации – зависимость от сокрытия оригиналов биометрии, в случае компрометации которой человек получает огромные проблемы, так как свою биометрию без хирургического вмешательства он не в силах изменить. Ключи доступа, напротив, показывают высокий уровень защиты, сравнимый с биометрией, но такого недостатка лишены. При этом passkey, а точнее текущий стандарт FIDO2 имеет ряд недостатков, которые мешают распространению. В рамках решения данной задачи необходимо разработать безопасный протокол аутентификации с использованием технологии passkey.

Ключевые слова: парольная аутентификация, беспарольная аутентификация, push-уведомление, QR-код, биометрическая аутентификация, passkey, FIDO2, WebAuthn, CTAP2.1

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

Описаны принципы применения аудиовизуальной стимуляции для терапии гипертонической болезни. Предложено для повышения эффективности терапии использовать обратную связь по состоянию больного, которая управляет частотой аудиовизуальных стимулов в зависимости от величины артериального давления и вегетативного индекса.

Ключевые слова: гипертоническая болезнь, нейросенсорная терапия, обратная связь, вегетативный индекс, артериальное давление, частота аудиовизуальных стимулов

05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения

В статье рассматривается проблема эффективного прогнозирования потребления электроэнергии для множества объектов, в автоматическом режиме. Предлагается подход к автоматизации процесса прогнозирования основанный на CRISP-DM. Рассматриваются методы вычислительного интеллекта для предварительной обработки данных – заполнение пропусков и идентификация выбросов, методы построения и настройки моделей прогнозирования. В качестве вычислительного базиса используются коннективистские модели на основе нейронных сетей и конструктивных нейронных сетей. Показана архитектура системы, реализующая механизмы вычислительного интеллекта и представлены результаты испытания.
Ключевые слова: Потребление электроэнергии, автоматизация прогнозирования, вычислительный интеллект, идентификация выбросов, коннективистские модели.

Ключевые слова:

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ