Экспериментальная оценка эффективности метода сопоставления схем данных на основе машинного обучения

Аннотация

Кургузкин К.Н., Марьенков А.Н.

Дата поступления статьи: 17.09.2025

В статье изучается проблема сопоставления структурированных схем данных, агрегируются результаты, произведенные в рамках предыдущих этапов исследования. Систематизация результатов показала, что рассмотренные ранее подходы демонстрируют хорошие показатели, однако их результативность не всегда достаточно высока для применения в реальных условиях. Для дальнейших исследований был выбран один из наиболее эффективных методов. Произведен эксперимент по сопоставлению схем данных на основе пяти примеров. В результате эксперимента выявлены положительные и отрицательные аспекты рассматриваемого метода. Было дополнительно подтверждено, что выбранный метод демонстрирует недостаточную устойчивость и воспроизводимость результатов на разнородных реальных данных. Проведенная верификация метода подтвердила необходимость его оптимизации.  В заключении статьи были определены направления для дальнейшего исследования в данной области.

Ключевые слова: управление данными, сопоставление схем, машинное обучение, классификация, кластеризация, машинное обучение, экспериментальный анализ, метрики данных

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации