ivdon3@bk.ru
В статье изучается проблема сопоставления структурированных схем данных, агрегируются результаты, произведенные в рамках предыдущих этапов исследования. Систематизация результатов показала, что рассмотренные ранее подходы демонстрируют хорошие показатели, однако их результативность не всегда достаточно высока для применения в реальных условиях. Для дальнейших исследований был выбран один из наиболее эффективных методов. Произведен эксперимент по сопоставлению схем данных на основе пяти примеров. В результате эксперимента выявлены положительные и отрицательные аспекты рассматриваемого метода. Было дополнительно подтверждено, что выбранный метод демонстрирует недостаточную устойчивость и воспроизводимость результатов на разнородных реальных данных. Проведенная верификация метода подтвердила необходимость его оптимизации. В заключении статьи были определены направления для дальнейшего исследования в данной области.
Ключевые слова: управление данными, сопоставление схем, машинное обучение, классификация, кластеризация, машинное обучение, экспериментальный анализ, метрики данных