ivdon3@bk.ru
Рассматривается проблема недостаточной эффективности систем автоматического распознавания признаков генерации дипфейков на основе анализа аудиофрагментов в режиме реального времени. Предлагается решение для повышения эффективности обнаружения признаков использования deepfake за счет совершенствования нейросетевых моделей и алгоритмов анализа аудиозаписей голоса человека. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение системы обнаружения голосовых атак, оценка эффективности которого на натурных данных показало 83 % на демонстрационном наборе.
Ключевые слова: дипфейк, речевой аудиосигнал, модели машинного обучения, сверточная нейронная сеть, вишинг
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность