ivdon3@bk.ru
Выбор лучшего способа сжатия видео становится особенно важным, потому что объем онлайн-видео стремительно растет. По прогнозам, к 2026 году люди будут смотреть на 82% больше видео через интернет, чем в 2020-м. Это значит, что нужно найти компромисс между качеством изображения, скоростью обработки и размером файлов. Чтобы добиться нужных параметров, важно грамотно подобрать кодек.
В работе произведено сравнение пяти популярных кодеков — MPEG-2, MPEG-4, VP9, MJPEG и ProRes. Каждый из них по-своему быстро сжимает видео, даёт разный размер файла и разное качество картинки. Ставилась цель — выяснить, какой кодек лучше всего подходит для разных задач: видеозвонков, профессиональной съемки и онлайн-трансляций.
Для экспериментов использовался сервер с четырьмя ядрами процессора, 8 ГБ оперативной памяти и SSD на 80 ГБ. Проведены измерения, как быстро каждый кодек работает, какой размер выходного файла получается и каково качество видео. По итогам этих испытаний составлены рекомендации, какой кодек выбирать и как его можно улучшить в разных сценариях.
Ключевые слова: видеокодек, MPEG-2, MPEG-4, VP9, MJPEG, ProRes, AVC, сжатие, кодирование
Ежегодный рост нагрузки на центры обработки данных увеличивается в многократных размерах, что обусловлено возрастающим ростом пользователей информационно-телекоммуникационной сети Интернет. Пользователи обращаются к различным ресурсам и источникам, используя для этого поисковые системы и сервисы. Установка оборудования, которое обрабатывает телекоммуникационный трафик быстрее, требует значительных финансовых затрат, а так же может существенно увеличить время простоя центра обработки данных за счет возможных проблем во время проведения регламентных технических работ. Целесообразнее сосредоточить ресурс на улучшении программной, а не аппаратной части оборудования. В статье приводится алгоритм, за счёт которого возможно снизить нагрузку на телекоммуникационное оборудование за счет поиска информации внутри определённой предметной области, а также путём использования особенностей естественного языка и процесса образования в нём слов, предложений и текстов. Анализировать запрос предложено на основании формирования префиксного дерева и кластеризации, а также путём расчета вероятности возникновения нужного слова на основе правила трёх сигм и Закона Ципфа.
Ключевые слова: правило трёх сигм, Закон Ципфа, кластеры, анализ языка, морфемы, префиксное дерево, распределение вероятностей