ivdon3@bk.ru
Предлагается комплексный метод системного анализа и обработки финансовой информации без предварительного обучения по пяти взаимодополняющим таксономиям (жанр, тип события, тональность, уровень влияния, временность) с одновременным извлечением сущностей. Метод основан на ансамбле из трех специализированных инструкций для локальной модели искусственного интеллекта с адаптированным алгоритмом мажоритарного голосования и двухуровневым механизмом объяснимых отказов. Протокол валидирован сравнительным тестированием 14 локальных моделей на 100 экспертно размеченных единицах информации, при этом модель достигла 90 % точности обработки. Система реализует принципы самосогласованности и селективной классификации, воспроизводится на стандартном оборудовании и не требует обучения на размеченных данных.
Ключевые слова: системный анализ, классификация без предварительного обучения, обработка финансовой информации, ансамблевые методы, мажоритарное голосование, селективная классификация, модели искусственного интеллекта, объяснимые отказы, оптимизация, статистический метод
Работа посвящена проблеме идентификации Черноморско-Каспийского региона, ставшего особым сегментом геопространства в условиях постбиполярного мира. В качестве «структурной рамки», задающей понимание нынешних особенностей региона используется концепция Великого Лимитрофа, разработанная В.Л. Цымбурским и С.В. Хатунцевым. Автором выделяются два основных аспекта идентификации данного региона: геополитический и геоцивилизационный. Вводится и адаптируется к конкретному региону ключевое понятие «территория-лимитроф», а в его рамках два других – «разъединительный пояс» и «зона (меж)цивилизационного разлома». Работа опирается на новейшие факты по проблематике Черноморско-Каспийского региона.
Ключевые слова: «Большое политическое пространство», геополитика, Черноморско-Каспийский регион, концепция Великого Лимитрофа, «территория-лимитроф», «разъединительный пояс», цивилизационная плита, зона (меж)цивилизационого разлома.
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)