Данная статья посвящена разработке моделей и методов для распознавания русской дактильной азбуки, используемой глухими и слабослышащими людьми для коммуникации. В статье проводиться исследований в области распознавания жестов и символов русской дактильной азбуки с применением современных методов машинного обучения и компьютерного зрения. Авторы представляют разработанные модели и алгоритмы, основанные на глубоком обучении и нейронных сетях для повышения точности распознавания жестов. Особое внимание уделено проблемам обучения на ограниченном объеме данных.

Ключевые слова: компьютерное зрение, распознавание жестов, классификация дактильных жестов, перенос обучения, русский дактильный алфавит, глубокое обучение, компьютеризация, программное обеспечение, ассистивные технологии, сверточные нейронные сети

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Оксиды азота являются одними из наиболее распространенных и токсичных газообразных загрязнителей воздуха крупных промышленных центров. Основная сложность очистки газовых выбросов связана с зависимостью эффективности применяемых технологий очистки от величины концентрации NOx, периодичностью выбросов, необходимостью переработки и/или утилизации продуктов взаимодействия оксидов азота с поглотителями и регенерации катализаторов. В статье проанализированы особенности применяемых в настоящее время и перспективных методов очистки отходящих газов от NOx, систематизированы данные по эффективности таких технологий. На основе анализа процессов образования оксидов азота предложены рациональные подходы к снижению выбросов NOx в технологии травления металлов и гальванотехнике.

Ключевые слова: оксиды азота, биогенные и техногенные источники, каталитическая и некаталитическая очистка, селективная очистка, абсорбционная очистка, сравнительная эффективность

2.1.10 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства

В данной статье рассмотрена природа органоминеральных гибридных нанокомпозитов. Перспективными направлениями в области органоминеральных гибридных нанокомпозиционных материалов станут методы синтеза мультикомпонентных материалов, а также типа «сетка в сетке» и «гость-хозяин». Фундаментальной проблемой химии и физики нанокомпозитов остается зависимость «структура-свойство». Решение этой проблемы позволит перейти от исследований материалов к их целенаправленному проектированию.

Ключевые слова: нанокомпозиты, золь-гель технология, синтез, наночастицы.

05.17.01 - Технология неорганических веществ , 05.17.06 - Технология и переработка полимеров и композитов