ivdon3@bk.ru
Статья рассматривает методы оценки структурной устойчивости растровых изображений. Исследование предлагает комплексный подход, включающий анализ текстуры, цветовых характеристик и формы объектов. Автор представляет результаты экспериментов, демонстрирующие эффективность предложенного метода на различных типах изображений. Полученные выводы позволяют оптимизировать процессы обработки и хранения графической информации, что важно для многих областей, включая медицину, геологию и компьютерное зрение.
Ключевые слова: растровое изображение, фильтрация, морфология, относительная среднеквадратическая ошибка rrmse, OpenCV, Python
В статье рассматривается разработанное программное приложение для синхронизации расписания занятий в системе Modeus с другими системами и различными устройствами. Подробно описан опыт создания сервиса, который интегрирует учебное расписание в приложение календаря, обеспечивая актуальность данных и их доступность для пользователей. Анализируются особенности взаимодействия с платформой Modeus, включая недостатки, такие как нестабильность доступа и необходимость ручного ввода данных. Предложены механизмы оптимизации обновления расписания с использованием формата iCalendar, что позволяет автоматизировать процессы и снизить вероятность ошибок. Приведены результаты внедрения разработанного приложения, его влияние на повышение удобства образовательного процесса для студентов и преподавателей, а также рассмотрены перспективы масштабирования приложения на другие учебные учреждения.
Ключевые слова: учебное расписание, университет, Modeus, SaaS, программный агент, календарь, информационное табло, iCalendar, BOOCO, образовательный процесс
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Дерево как строительный материал имеет древние корни и долгую историю использования. С развитием технологий и стремлением к проживанию в лучших экологических условиях, интерес к использованию дерева для возведения многоэтажных зданий растет. Данная статья посвящена перспективам развития деревянных многоэтажных зданий в России, в частности с применением CLT-панелей, популярность которых растет во всем мире. В качестве методов исследования применялись сравнительно-сопоставительный, статистический и логический анализы. В статье рассматриваются современные методы и технологии строительства многоэтажных деревянных зданий, включая их преимущества с точки зрения экологии, энергоэффективности и дизайна, проводится сравнительный анализ зданий из железобетона и CLT-панелей, предлагается технологическая схема реконструкции зданий с использованием CLT-панелей, в том числе с надстройкой дополнительных этажей. Освещаются вызовы и перспективы дальнейшего развития этой clt-панели; строительство из древесины; деревянные конструкции; реконструкция, реновация; высотное деревянное домостроение.
Ключевые слова: clt-панели, строительство из древесины, деревянные конструкции, реконструкция, реновация, высотное деревянное домостроение
Статья посвящена разработке нового математического метода моделирования радиальных подшипников скольжения, имеющих на опорной поверхности полимерное покрытие с осевой канавкой. Для расчетной оценки технических решений на износостойкость учитывается сжимаемость истинно вязкого смазочного материала при ламинарном режиме течения. В результате получены новые математические модели, позволяющие оценить продолжительность гидродинамического режима течения смазочного материала, доказать стабильность и возможность смены режимов смазывания с граничного на гидродинамический, а также произвести расчетную оценку влияния сжимаемости смазочного материала и износостойкости на эксплуатационные характеристики.
Ключевые слова: моделирование, разработка математического метода, модифицированная конструкция, сжимаемость оценка влияния
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
С развитием научно-технического прогресса использование современных методов прогнозирования данных становится всё более необходимой и важной задачей при анализе экономической деятельности любого предприятия, поскольку бизнес-операции могут генерировать очень большой объем данных. Данная статья посвящена исследованию методов прогнозирования финансово-торговых показателей при помощи нейросетей для предприятий Краснодарского края. В качестве рассматриваемых показателей выступают выручка предприятия за отчетный период, количество опубликованных (доступных к продаже) товаров, а также количество заказанных товаров в течение дня, недели и месяца. В данном исследовании подробно рассмотрен многослойный персептрон, который можно применять в задачах прогнозирования выручки с применением нейронных сетей, а также на основе данных онлайн-магазина автохимии «Profline-23» построены нейросетевые предиктивные модели «MLP 21-8-1», «MLP 21-6-1», и «MLP 20-10-1».
Ключевые слова: автоматизированные нейронные сети, маркетплейсы, прогнозирование, нейросетевые модели, математические модели, методы прогнозирования
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В данной статье представлено исследование использования нейронных сетей (НС) как междисциплинарной модели для классификации объектов на видео, в том числе, для решения задачи поиска лиц. Это подчеркивает универсальность НС в интеграции обученных данных и точной классификации объектов, что критически важно для обеспечения безопасности и эффективности видеонаблюдения. В исследовании используется анализ различных архитектур нейронных сетей, а также исследование алгоритмов их работы. Данные, полученные из обзора литературы и результатов экспериментов, позволяют оценить эффективность решения задачи классификации объектов на видео с помощью различных архитектур, не привязывая исследование к конкретному набору данных. Активное применение нейронных сетей в качестве инструмента для видеонаблюдения повышает безопасность объектов инфраструктуры и эффективность работы служб безопасности.
Ключевые слова: нейронные сети, архитектуры нейронных сетей, системы видеонаблюдения, распознавание в реальном времени, повышение безопасности, благополучие общества
Развитие цифровых технологий стимулирует повсеместное автоматизирование процессов на предприятиях. В настоящей статье рассматривается задача определения значений маслоуказателя трансформатора по полученному изображению, при помощи компьютерного зрения. В ходе исследования изучено устройство стрелочных маслоуказателей МС-1 и МС-2 и рассмотрены особенности, которые необходимо учитывать, при распознавании прибора на изображении и определении его значения. На основе обработанного материала разработан метод распознавания элементов прибора на изображении при помощи библиотеки OpenCV и языка программирования Python. Разработанный метод определяет показания прибора с разным углом поворота и в разных погодных условиях, что подтверждает эффективность предлагаемой методики.
Ключевые слова: техническое зрение, маслоуказатель, распознавание контуров, библиотека OpenCV
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В настоящем исследовании рассмотрены совмещения нескольких неразрушающих методов обнаружения частичных разрядов (ЧР) для повышения точности их детектирования. Проведен анализ методов детектирования ЧР в высоковольтной изоляции, рассмотрение их особенностей, анализ возможности их совмещения для достижения наиболее точных измерений. Анализ практической результативности совмещения методов исходя из разработанных вариаций установок, работающих на принципах двух и более методов детектирования. Рассмотрены варианты установок для обнаружения ЧР, которые совмещают в себе два и более методов обнаружения. Дано заключение о возможности совмещения различных методов детектирования ЧР с учетом особенностей такого рода совмещения. Наиболее простым и действенным на данный момент является использование измерительных ячеек, которые совмещают в себе электромагнитный и акустический методы обнаружения.
Ключевые слова: частичные разряды, методика неразрушающего контроля изоляции, высоковольтный изолятор, методы диагностики изоляторов
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Рассматривается возможность применения вспученной перлитовой пыли (ВПП) в цементных вяжущих системах. Приведен способ модифицирования вяжущего путем совместной механоактивации портландцемента, алюмосиликатного отхода и гиперпластификатора. Физико-химические особенности модифицированного ВПП позволяют регулировать процессы гидратации, фазообразования, а также формирование структурной матрицы композита. Предел прочности при сжатии вяжущего с использованием ВПП в качестве активной минеральной добавки возрастает на 36 % при снижении плотности.
Ключевые слова: техногенное сырье, перлит, вяжущее, дисперсность, модификация, механоактивация, гидратация, структурообразование, фазообразование, ресурсосбережение
Айтрекинг (окулография) – технология, которая позволяет фиксировать направление движения взгляда человека на визуальном стимуле. Благодаря ее применению, исследователи могут получить ценные данные о том, какие элементы окружающей среды наиболее привлекательны в различных контекстах, в таких областях, как, например, маркетинг, психология и др. Целью данной работы является выявление шаблона распределения внимания человека на различного размера объектах визуальных стимулов с помощью технологии айтрекинг. Веб-камера использовалась для записи движения взгляда испытуемых во время изучения ими экспериментальных изображений. Результаты экспериментов показали, что более крупные объекты на визуальных стимулах получают больший приоритет внимания, чем объекты меньшего размера. Это наблюдение справедливо, как для работ, созданных человеком, так и для изображений, созданных искусственным интеллектом (в рамках данного исследования используется Kandinsky 3.1). Полученные результаты исследования позволят улучшить понимание того, как люди воспринимают визуальную информацию, что может способствовать созданию более эффективных подходов разработки интерфейсов.
Ключевые слова: технология отслеживания взгляда, приоритет внимания, область интереса, количество регистраций взгляда, искусственный интеллект, Винсент Ван Гог
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 5.3.2 - Психофизиология
В работе описана многофакторная нелинейная регрессионная модель динамики выручки горно-металлургической компании «Северсталь», построенная на основе ретроспективной информации за 2009 – 2021 гг. В качестве независимых переменных использованы объемы выпуска продукции по видам: горячекатаный и холоднокатаный лист, оцинкованный лист и лист с другим металлическим покрытием, сортовый прокат, трубы большого диаметра, прочие трубные изделия и профили. В качестве критериев адекватности модели были задействованы критерии множественной детерминации и Фишера, а также средняя абсолютная ошибка аппроксимации. С целью выбора лучшей регрессионной зависимости был проведен конкурс моделей. В результате построена модель, содержащая в правой части обратные преобразования двух независимых переменных.
Ключевые слова: регрессионная модель, метод наименьших квадратов, критерии адекватности, горно-металлургическая компания, выручка, конкурс моделей
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Настоящая работа посвящена исследованию возможности определения сердечных заболеваний на основе 13 категориальных и численных признаков. Мы представляем подробный анализ набора данных, включающий разделение данных на обучающую и тестовую выборки, разбиение признаков на численные и категориальные, применение 4 различных алгоритмов классификации, проверка качества модели двумя техниками – отложенной выборки и кросс-валидацией. Для оценки качества модели обращаем внимание на значение метрики recall и на матрицу ошибок, построенные на тестовом наборе данных из отложенной выборки или на каждом тестовом фолде при использовании кросс-валидации. Результаты исследования имеют значение как для глубинного понимания связи определённых медицинских показателей с сердечными заболевания, так и для развития эффективных методов их прогнозирования при наличии отдельных симптомов.
Ключевые слова: сердечные заболевания, задача классификации, метрики качества, кросс-валидация, recall, машинное обучение, случайный лес
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 3.1.20 - Кардиология
Одним из важнейших моментов в повышении конверсионной составляющей веб-ресурса является определение наиболее привлекательных мест для пользователя сайта. Для определения этих мест был создано средство визуализации данных активности пользователя сайта, который предоставляет визуальное представление каждого действия пользователя на странице сайта.
Ключевые слова: тепловая карта, сайт, окулограф, фиксация, приоритетная область
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.5 - Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
В статье представлено описание автоматизации процесса распознавания аудиозаписи с целью выявления заказанной песни на радиостанции. Использована модель распознавания русской речи Golos от SberDevices. Разработан алгоритм коррекции текста, полученного в результате анализа аудиозаписи с помощью модели Golos, на основе метода расстояния Левенштейна. Для распознанных заявок радиослушателей организовано взаимодействие с БД DIGISPOT II (формирование и выполнение запросов для поиска исполнителей и их песен).
Ключевые слова: распознавание речи, Golos, Digispot II
в работе на основе построенной авторами ранее многофакторной динамической регрессионной модели уровня воды в реке Ия (Восточная Сибирь) проведено прогнозирование этого показателя на июнь 2023 г. в трех вариантах: пессимистичный, оптимистичный и нейтральный (базовый). Сравнение результатов прогнозирования с фактическим значением уровня воды подтвердило высокую адекватность модели и хорошие перспективы ее будущего успешного применения для решения широкого круга прикладных и практических задач.
Ключевые слова: регрессионная модель, уровень воды в реке, лаг запаздывания, сезонная переменная, прогноз, адекватность, критерии
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации