Рассмотрено течение, возникающее при движении лифтовой кабины в шахте высотного здания с -4 по 58 этаж. Движущаяся кабина лифта, работая как поршень, вытесняет воздух перед собой из шахты и втягивает воздух в шахту позади себя. В качестве метода исследования использовался вычислительный комплекс STAR-CCM+. Для моделирования нестационарной задачи движения лифтовой кабины использовалась технология скользящих сеток. Получено, что при движении лифтовой кабины со скоростью 7 м/с максимальные перепады давления на поверхностях лифтовой шахты составили 130 Па. Максимальный расход воздуха, поступающего за счет действия эффекта поршня через дверь в шахту лифта и из шахты лифта в холл, составляет около 250 м3/ч. Эта величина сопоставима по значению с расходами, формирующимися при естественном движении воздуха в лифтовой шахте за счет действия эффекта тяги в холодный период года и не может быть автоматически выкинута из рассмотрения.

Ключевые слова: высотное строительство, численное моделирование, эффект тяги, эффект поршня, лифтовая шахта

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.2.1 - Вакуумная и плазменная электроника

Для анализа такого значимого показателя локомотивостроительной отрасли, как величина таможенных платежей по импорту, исследуется зависимость объемов таможенных платежей по импорту от веса, стоимости, средневзвешенной ставки и курса доллара. Проведено математическое моделирование по помесячным данным в период с 2019 по 2021 гг. объемов таможенных платежей и их параметров группы 86 ТН ВЭД ЕАЭС «Железнодорожные локомотивы или моторные вагоны трамвая, подвижной состав и их части; путевое оборудование и устройства для железных дорог или трамвайных путей и их части; механическое (включая электромеханическое) сигнальное оборудование всех видов». Взаимосвязи указанных переменных представлены системой одновременных уравнений структурного вида.

Ключевые слова: локомотивостроительная отрасль, мтематическое моделирование, линейная множественная регрессия, мультиколлинеарность, система одновременных уравнений, идентификация, структурная форма модели, приведенная форма модели

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Достоверность оценки количества накопленных отходов в условиях несовершенной научно-методической базы нормирования ТКО, отсутствии общепринятых методик расчета недостаточно высокая. Показана возможность использования кластерного анализа при формирование статистической выборки объектов стационарной торговой сети при установлении нормативов накопления твердых коммунальных отходов. Разработана методика формирования репрезентативной статистической выборки объектов стационарной торговой сети при установлении нормативов накопления твердых коммунальных отходов на основе кластерного анализа.

Ключевые слова: накопление отходов, твердые коммунальные отходы, норматив образования ТКО, объект стационарной торговой сети, кластерный анализ, репрезентативная выборка

2.1.10 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства

Проблема разработки оптимальной системы обращения с отходами весьма актуальна во многих странах. Для ее решения необходимо исследовать процессы накопления отходов, систематизировать факторы и условия, влияющие на образование отходов, определить особенности установления нормативов накопления отходов для различных объектов. В статье рассматриваются особенности накопления твердых коммунальных отходов и установление нормативов их накопления для стационарных объектов торговой сети. Найдены объемные и массовые значения суточных показателей накопления ТКО с торговой площади определенного типа и суммарное значение показателей накопления (по всей торговой площади). Установлены форматы торговых объектов с максимальными среднесуточными показателями накопления ТКО. Установлены нормативы накопления ТКО для рассматриваемой категории для 1м2 торговой площади продовольственными товарами, 1м2 торговой площади непродовольственными товарами.

Ключевые слова: накопление отходов, твердые коммунальные отходы, норматив образования ТКО, объект стационарной торговой сети, объемные показатель, массовые показатели

2.1.10 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства

В статье рассмотрена практическая часть варианта реализации задачи определения актуальности направлений подготовки, на примере направления «Прикладная информатика», возможных профессий и компаний для трудоустройства выпускников с помощью сопоставления получаемых в рамках обучения навыков и требований рынка труда. Результаты практической апробации формализованной модели будут использоваться в составе модуля цифрового инструментария дистанционной профориентации.

Ключевые слова: запросы к сервисам, вакансии, востребованность направлений подготовки, профориентация, цифровизация профориентационной деятельности, сервисы поиска вакансий

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

В этой статье рассматривается и демонстрируется необходимость написания и функционирования качественной системы информационной безопасности современного предприятия, выполняющая деятельность в различных сферах (промышленность, энергетика, гуманитарная деятельность сферы и др.). Также анализируется его роль в создании условий. для экономической безопасности самой организации и страны в целом. В работе представлена действующая классификация угроз информационной защиты. Еще раз проанализированы мероприятия, которые направлены на защиту данных в мире современного мира, и приводятся примеры мероприятий, направленных на защиту данных в мире современного мира, а также приводится пример наиболее распространенных причин ее утечки на сегодня.

Ключевые слова: информационная безопасность, экономическая безопасность предприятия, защита информации, угрозы и риски информационной безопасности, искусственный интеллект

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

В статье представлены результаты развития исследований в области автоматизированного обучения операторов технологических процессов (на примере погрузочно-разгрузочных машин) на компьютерных тренажерных комплексах (КТК). Особенностью разрабатываемых КТК является интеллектуальная автоматизированная система (АС) контроля формирования сенсомоторных навыков, основанная на математических моделях и алгоритмах для представления знаний о технологическом процессе, автоматизированного проектирования учебных курсов для профессиональной подготовки операторов в виртуальной производственной среде, автоматической оценки формирования навыков. Применение КТК для обучения операторов погрузочно-разгрузочных машин, основанных на интеллектуальной АС, способствует повышению качества формирования профессиональных навыков эффективного и безопасного выполнения технологических процессов в различных сферах (например, речные и морские порты, строительство, добыча полезных ископаемых) по результатам прохождения учебных курсов.

Ключевые слова: погрузочно-разгрузочные машины, технологический процесс, компьютерный тренажерный комплекс, профессиональные навыки, сенсомоторные навыки, интеллектуальные автоматизированные системы

2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами , 2.3.4 - Управление в организационных системах

: Сегодня CFD-моделирование представляется одним из наиболее доступных и точных способов расчета характеристик потоковых процессов с помощью вычислительных и фи-зико-математических методов при решении практических задач. В частности, оно при-меняется для определения параметров микроклимата помещений. В настоящей статье описывается процесс моделирования работы гидравлических полотенцесушителей в по-мещении ванной комнаты жилого здания и производится подбор оптимальной конфигурации на основании данных, полученных в результате расчета в программном комплексе STAR CCM+.

Ключевые слова: CFD-моделирование, горячее водоснабжение зданий, полотенцесушитель, тепловой по-ток, теплоперенос, теплоотдача, микроклимат помещений, теплотехнический расчет, SolidWorks, STAR CCM+

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения

В статье проведен обзор носимых устройств, повышающих качество распознавания пользователем объектов окружающего мира, раскрыт процесс разработки интеллектуального модуля распознавания объектов городской инфраструктуры для «звуковых очков» - устройства, предназначенного для незрячих пользователей. Охарактеризован функционал разрабатываемого модуля, его архитектура, описан процесс и результаты обучения нейросети для распознавания объектов, а также приведен алгоритм идентификации цвета светофоров. Приведены результаты тестирования разработанного программного модуля.

Ключевые слова: компьютерное зрение, нейронная сеть, умные очки, звуковые очки, инвалиды по зрению, YOLOv5, распознавание объектов

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

Обзор посвящен вопросам интеграции PLM – систем в систему 1С: ERP. В статье приведены определения систем PLM и ERP. Анализ данных, представленных в современных источниках, доказывает эффективность применения интеграции систем для обмена конструкторско - технологическими данными об изделии и нормативно – справочной информации с системой управления производством. Сделан обзор внедрения PLM и ERP – систем на предприятия. Описаны ошибки при интеграции и возможные пути решения. Оценка проанализированных результатов с позиций эффективности управления производственными процессами подтверждает целесообразность использования интегрированных систем на предприятии.

Ключевые слова: enterprise resource planning, product lifecycle management, управление предприятием, интеграция, жизненный цикл продукта

2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

В статье представлены результаты сравнительного анализа формул российских и зарубежных норм для расчета прочности стенок двутавровых балок со стальным и композитным поперечным армированием. Известно, что на прочность стенки оказывают влияние свойства поперечной композитной полимерной арматуры (АКП), в частности ее относительно низкий модуль упругости. При расчете стенки по прочности как отечественные, так и зарубежные нормы проектирования не делают различия между конструкциями с композитным и стальным поперечным армированием. Для оценки точности формул норм был выполнен расчет по выборке, составленной из результатов наших испытаний и опытов других авторов. При расчете по методике СП 295 и Eurocode 2 получены завышенные значения сопротивление стенки с АКП. Формулы норм для прочности стенок, дающие существенный запас при расчете балок со стальным поперечным армированием, также завышают сопротивление балок и для образцов с композитным поперечным армированием

Ключевые слова: прочность стенки, двутавровые балки, поперечное армирование, нормы проектирования, базальтокомпозитная арматура, стальная арматура

2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения

Основной задачей при разработке и интеграции цифровых средств автоматизации является повышение эффективности функционирования предприятия. Одной из наиболее актуальных сфер интеграции таких решений является портовая деятельность. Целью данной статьи является анализ аспектов повышения эффективности портовой деятельности на основе интеллектуальных средств автоматизации. Авторами подробно рассматривается решение обозначенной задачи на основе внедрения средств нейронной видео-аналитики. В работе применяются теоретические методы исследования, а также используются результаты зарубежных и отечественных научных исследований. Научная значимость заключается в предпринимаемой попытке систематизации знаний о методах повышения эффективности портовой деятельности на основе интеллектуальных средств автоматизации.

Ключевые слова: портовая деятельность, автоматизация, нейронная видео-аналитика, предприятие, искусственный интеллект

2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

В статье представлено исследование аварийных ситуаций на дорогах с участием детей и лиц, не достигших возраста совершеннолетия. Был произведен анализ правовых норм по защите прав ребенка на проезжей части. Кроме того, выявлено дополнительное средство снижения аварийных происшествий на дорогах, а также его расположение относительно пешехода.

Ключевые слова: авария, ДТП, ребенок, дети, происшествие, дорожный, участок, пешеход

2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами , 2.3.4 - Управление в организационных системах

В данной работе исследуется эффективность интеллектуальной системы для классификации рентгенографических изображений по трем классам при использовании методов трансферного обучения и тонкой настройки. Для оценки эффективности предсказания системой наличия характерных патологий использовалась свёрточная нейронная сеть VGG16. Для обучения, проверки обучения и тестирования нейросети был использован каталог, состоящий из 4228 рентгенографических снимков грудной клетки, разделенных на три класса: пневмония, Covid-19 и при отсутствии заболеваний легких. Для моделирования использовались библиотеки глубокого обучения Keras и TensorFlow. В ходе работы представлены результаты нейросетевой точности классификации снимков при полном обучении. Показано увеличение точности прогнозирования при трансферном обучении, а также при тонкой настройке нейросети. По итогам работы нейросеть обучилась распознавать снимки с признаками поражения пневмонией, Covid-19 и снимки в норме. Лучшего показателя точности в 98,4 % достигла модель при тонкой настройке нейросети.

Ключевые слова: рентгенограмма грудной клетки, Covid-19, пневмония, интеллектуальная система, машинное обучение, глубокое обучение, cверточные нейронные сети, трансферное обучение, тонкая настройка сверточной нейронной сети

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 3.1.29 - Пульмонология

В данной работе рассматривается проблема создания распараллеливающего компилятора на вычислительные системы с распределенной памятью и пути решения этой проблемы. Описаны соответствующие распараллеливающие преобразования программ, реализованные в Оптимизирующей распараллеливающей системе. Описанные преобразования автоматически определяют размещения данных в распределенной памяти с минимизацией межпроцессорных пересылок, определяют места в программе для вставки таких пересылок, приводится пример генерации параллельного кода с использованием интерфейса пересылки сообщений. Работа опирается на предыдущие публикации авторов. Разработка таких компиляторов становится актуальной для перспективных процессоров с десятками, сотнями и тысячами ядер.

Ключевые слова: автоматизация распараллеливания, распределенная память, преобразования программ, размещение данных, пересылки данных

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ