ivdon3@bk.ru
В статье рассматриваются вопросы изучения ветрового режима территории жилых кварталов. Представлены результаты моделирования микрорайона города и ветровых потоков в нём с использованием многофункционального программного комплекса Ansys Discovery Live. Проведен анализ ветрового режима территории при различных объемах застройки с точки зрения комфортности нахождения человека в ней, определены комфортные и дискомфортные аэрационные зоны. Сравнение производилось для жилого комплекса, состоящего из четырех групп домов со своими дворовыми территориями, при южном направлении входящего ветрового потока. Дана оценка влияния окружающей застройки на ветровую обстановку. Использование компьютерного моделирования ветрового режима жилой застройки является актуальным в настоящее время, так как информация о характере движения воздушных потоков помогает повысить комфортность городов для населения.
Ключевые слова: ветровой режим, градостроительство, жилая застройка, городская застройка, численное моделирование, Ansys Discovery Live, проветривание, ветровой комфорт, аэрационный режим, аэрация
2.1.13 – Градостроительство, планировка сельских населенных пунктов
Для оценки генотоксичности окружающей среды урбанизированных экосистем целесообразно использовать показатели гено- и цитотоксичности экстракта пилезии многоцветковой. Гено- и цитотоксичность экстракта можно оценить по уровню аберраций хромосом, а также по показателям митотического индекса в корневой меристеме гороха посевного, пророщенного на экстракте пилезии многоцветковой. При использовании показателей гено- и цитотоксичности в условиях урбанизированной экосистемы следует говорить о генотоксичности окружающей среды в случае статистически значимых отличий этих показателей от контроля.
Ключевые слова: биомониторинг, мутагенность, тест-объект, аберрации хромосом, цитотоксичность, генотоксичность
Приводится обзор исследований связанных с задачами обработки и фильтрации сигналов. Сигнал рассматривается как случайный процесс, определяемый вероятностными характеристиками. Затрагиваются вопросы истории развития методов фильтрации сигнала. Анализируются недавние научные публикации, в которых представлены результаты и основные направления исследований в области фильтрации и обработки сигналов. Представленный материал расширяет знания о современном состоянии рассматриваемой проблемы.
Ключевые слова: сигнал, фильтрация сигнала, обработка сигнала, случайный процесс
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Проведен сравнительный анализ алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей персептронного типа таких, как генетический, адаптивный и гибридный. В результате сравнения установлено, что адаптивный алгоритм лучше справился с поставленной задачей, чем остальные алгоритмы. Гибридный алгоритм целесообразнее использовать в задаче со сложной целевой многоэкстремальной функцией, в которой адаптивный алгоритм работает хуже .
Ключевые слова: искусственные нейронные сети, многослойный персептрон, генетический, адаптивный, гибридный алгоритм
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Работа связана с решением задачи синтеза информационных моделей поведения групп биомедицинских автономных интеллектуальных агентов и исследования методов машинного обучения обеспечивающих повышение достоверности прогноза их поведения с помощью многоагентных систем на основе применения бионических принципов, методов и моделей роевого интеллекта. Разработанная многоагентная система моделирует поведение групп автономных интеллектуальных агентов по разработанной методике, удовлетворяя предложенным критериям достоверности, отличаясь сформированной структурой системы и набором разработанных специализированных агентов, что обеспечивает возможности для моделирования системы биомедицинской групповой робототехники с помощью автономных интеллектуальных агентов. Разработан классификатор стабилографических сигналов по методу Парзена. Приведённые данные свидетельствуют о том, что вспомогательные признаки, полученные в результате многомерного шкалирования значительно информативнее исходных признаков.
Ключевые слова: Интеллектуальный агент, мультидиагностика, классификатор Парзена
05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения
В статье анализируется возможность применения ранговых критериев для статистического анализа двух выборок. Рассматриваются критерии Вилкоксона, Ван дер Вардена и Манна-Уитни для проверки гипотезы о совпадении центральных тенденций сравниваемых выборок, критерий Сиджела-Тьюки для проверки гипотезы о равенстве размахов варьирования и критерий Колмогорова-Смирнова для проверки гипотезы о равенстве законов распределения. Анализ проводится на данных о курсах доллара США в различных банках.
Ключевые слова: статистика, ранг, выборка, гипотезы статистические, критическое значение, нормальное распределение, сопряжённые пары
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
"В статье выполнено моделирование единой системы конструкторско-технологической подготовки и производства. Основой математической модели послужил марковский случайный процесс. По закону распределения Эрланга определяется усредненная величина потока информации каждой службы, определяется плотность потока в целом по предприятию, оценивается переход производства от состояния к состоянию цехов и производства. При моделировании потока информации о движении информации, деталей и узлов на предприятии предложена классификация групп подразделений. На основе анализа их деятельности и потока информации, деталей и документов построен граф состояний единой системы конструкторско-технологической подготовки и производства с описанием переходов и присвоением коэффициентов. При интегрировании данных систем уравнений определены вероятности состояний деятельности подразделений и производства как функции времени в каждый момент времени. "
Ключевые слова: система констукторско-технологической подготовки и производства, граф состояний, марковский процесс, вероятность состояния, коэффициент, уравнения Колмогорова
05.13.12 - Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
Разработана методология численного эксперимента включающая процедуры разработки функциональных требований и выбора базового пакета прикладных программ, организации и логики программы, выбора управляемых факторов и планирования эксперимента, проверки устойчивости системы и оценки показателей качества динамических процессов, анализа достоверности результатов имитационного моделирования. Приведены некоторые результаты численного эксперимента.
Ключевые слова: Подпокровный агрегат, динамика, математические модели, имитационное моделирование, численный эксперимент.
Ключевые слова:
С помощью созданного программного обеспечения NeuroNADS была решена задача определения ступени и времени торможения при управлении замедлителями на тормозных позициях сортировочной горки. Приведены общая характеристика и основные этапы решения поставленной задачи. В результате сделаны выводы, что применение технологии ИНС является оправданным для решения поставленной задачи.
Ключевые слова: нейронные сети, нейроэмулятор, железные дороги, сортировочная горка, тормозная позиция
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ