В статье рассматривается практическая реализация методологии, основанной на теореме Байеса, в области технической диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования. Акцент делается на способности данного подхода обеспечивать эффективную работу инженеров в условиях неопределенности, характерной для реальных производственных процессов. На примере системы вибромониторинга многоосевых фрезерных станков, критичных для авиационной промышленности при производстве высокоточных алюминиевых компонентов летательных аппаратов, демонстрируется возможность количественного обновления вероятности возникновения неисправностей по мере поступления новых данных с датчиков. Исходные сигналы, такие как уровни вибрации, температуры или акустической эмиссии, трансформируются в вероятностные оценки риска, имеющие практическое обоснование, которые становятся надежной основой для принятия управленческих решений. 

Ключевые слова: техническая диагностика, прогнозирование остаточного ресурса, предиктивное обслуживание, инженерные системы, теория принятия решений, авиастроение, экономика ремонта, управление неопределенностью, вероятностные модели, системы мониторинга

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.5.9 - Методы и приборы контроля