ivdon3@bk.ru
Развитие цифровых платформ обучения, систем электронного документооборота, веб-ориентированных комплексов, работающих с текстовой информацией на естественном языке, повлекло за собой увеличению объема контента и/или массивов обрабатываемых полнотекстовых документов. Это в свою очередь актуализировало запрос на высокоэффективные методы обработки естественного языка, способные улавливать семантику текста. В статье предложена гибридная архитектура, основанная на интеграции вероятностной и нечеткой логики, которая эффективно решает проблемы семантической многозначности за счет интеграции стохастических и нечетко-логических каналов, учитывающих как статистические закономерности, так и лингвистическую неопределенность.
Ключевые слова: интеграция, семантика, интерпретация, естественный язык, неопределённость, закономерности
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе рассматривается задача классификации разрядных и тепловых дефектов силовых трансформаторов по данным хроматографического анализа растворенных газов, для чего сформировано расширенное признаковое пространство на основе концентраций ключевых газов и диагностических отношений согласно стандарту международной электротехнической комиссии МЭК 60599. Проведено сравнение различных методов машинного обучения, среди которых наилучшие результаты показал алгоритм случайный лес, обеспечивший максимальную точность и устойчивость классификации. Разработанный классификатор дополняет существующую систему поддержки принятия решений, обеспечивая автоматическую идентификацию природы дефектов на основе хроматографического анализа растворенных газов. Результаты исследования демонстрируют эффективность методов искусственного интеллекта в повышении надежности диагностики трансформаторного оборудования.
Ключевые слова: силовой трансформатор, хроматографический анализ растворенных газов, диагностика дефектов, частичный разряд, автоматизированное машинное обучение, ансамблевые методы, случайный лес, экстра-деревья
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.4.1 - Теоретическая и прикладная электротехника
Рассматриваются коэффициенты детерминации и абсолютных значений результатов прогнозной оценки на основе использования линейных трендов для различной выборки исходных данных, изменяемых по увеличивающейся амплитуде за временные промежутки. Предложен новый линейный метод прогнозных границ для прогнозной оценки (экстраполяции данных)
Ключевые слова: системный анализ, статистические данные, математическая оценка тренда, прогнозная оценка, доверительный интервал, метод прогнозных границ
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Статья посвящена теме интеграции цифровых образовательных технологий (EdTech) в управление организационными системами в условиях цифровой трансформации образования. Особое внимание уделяется анализу взаимосвязи технологических, организационных и рыночных компонентов EdTech, а также их влиянию на оптимизацию бизнес-процессов и управленческие стратегии образовательных учреждений. Цель исследования – сформировать комплексное определение EdTech, отражающее его эволюцию и роль как инструмента трансформации управления. В качестве методов использованы системный анализ концепции EdTech, моделирование взаимодействия технологий с образовательными организациями и критическая оценка кейсов внедрения цифровых платформ. В результате предложено определение EdTech как динамичной экосистемы, объединяющей цифровизацию управления, персонализированное обучение и адаптацию организационной культуры. Выводы подчеркивают необходимость экосистемного подхода к управлению EdTech, учитывающего инфраструктурные ограничения, подготовку кадров и регуляторные аспекты. Результаты исследования могут быть использованы для разработки стратегий цифровой трансформации образовательных учреждений, оптимизации ресурсного планирования и формирования устойчивых бизнес-моделей в сфере EdTech.
Ключевые слова: цифровая трансформация, цифровые образовательные технологии, бизнес-процессы, системный анализ, управление
2.3.4 - Управление в организационных системах , 5.8.7 - Методология и технология профессионального образования
В статье предложен подход к созданию интеллектуальной системы мониторинга промышленных выбросов на основе архитектуры YOLO и цифровой симуляции. Работа актуальна для повышения эффективности экологического контроля на промышленных объектах, например, нефтеперерабатывающий завод. Система автоматически обнаруживает и классифицирует дым на сложном фоне (засветки, туман, небо), сочетая реальные видеоданные с синтетическими изображениями цифровой модели площадки. Проведены настройка симуляции и аугментация для разных погодных и световых условий. Эксперименты показали, что добавление 30 % синтетики в тренировочный набор повышает точность классификации, особенно для малозаметных выбросов. Разработаны рекомендации по параметрам симуляции и оценена метрика precision для классов загрязнений. Результаты подтверждают эффективность подхода и его готовность к внедрению в автоматизацию.
Ключевые слова: машинное зрение, цифровая симуляция, мониторинг выбросов, нейросетевые модели, классификация загрязнений
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Целью данного исследования является разработка нового подхода к определению причин образования деформационных трещин в стенах из кирпича и легкобетонных блоках, который повысить точность экспертного исследования при возникновении спорных ситуаций. В процессе теоретического исследования использовались методы анализа и результаты натурных наблюдений. К результатам данного исследования можно отнести предложение по использованию понятия "механизм образования повреждения", который представляет взаимосвязь между повреждающим фактором как следствием и причиной его возникновения, которая предшествовала следствию. Дополнена классификация деформационных трещин. Результаты исследования имеют практическую значимость для специалистов в области обследования зданий и сооружений для определения причинно-следственной связи образования деформационных трещин. Дополненная классификация деформационных трещин имеет теоретическую значимость, поскольку дополняет существующие представления о повреждениях.
Ключевые слова: трещины, деформационные трещины, виды трещин, классификация трещин, причинно-следственная связь, повреждающей фактор, механизм образования повреждения
В статье рассматриваются параметрические деревянные инсталляции, позволяющие переосмыслить общественную архитектуру, сочетая природные свойства дерева с вычислительными стратегиями. В статье исследуется, как итеративное моделирование, цифровое изготовление и ориентация на пользователя раскрывают эстетические и структурные возможности открытых или полуобщественных пространств. Качественный подход, сочетающий в себе экспериментальный дизайн, прототипы и отзывы с мест, показывает, что он эффективен при создании интерактивных форм, оптимизации использования материалов и содействии участию сообщества. В то время как экологические факторы и культурные идеи влияют на долговечность, результаты, продемонстрированные в бамбуковом павильоне ZCB, являются примером того, как цифровые рабочие процессы адаптируются к устойчивому развитию, ремесленным традициям и меняющимся потребностям, что в конечном итоге подтверждает перспективность этих сооружений для архитекторов, политиков и сообществ.
Ключевые слова: параметрический дизайн, городская архитектура, деревянные инсталляции, прототипы, цифровое производство, бамбуковый павильон zcb, экологичность, цифровая форма, легкий вес, инновации
Данная статья посвящена изучению возможностей технологии машинного обучения для прогнозирования спроса на товары. В исследовании анализируются различные модели и возможности их применения в рамках задачи предсказания будущих продаж. Наибольшее внимание акцентировано на современных методах анализа временных рядов, в частности нейросетевые и статистические подходы. Полученные в ходе исследования результаты наглядно демонстрируют преимущества и недостатки разных моделей, степень влияния их параметров на точность прогноза в рамках задачи прогнозирования спроса. Практическая значимость полученных выводов определяется возможностью использования полученных результатов в анализе схожего набора данных Актуальность исследования обусловлена необходимостью точного прогнозирования спроса на товары для оптимизации запасов и сокращения издержек. Использование современных методов машинного обучения позволяет повышать точность предсказаний, что особенно важно в условиях нестабильного рынка и изменяющегося потребительского спроса.
Ключевые слова: алгоритмы машинного обучения, оценка спроса, точность прогнозирования, анализ временных последовательностей, предсказание объемов продаж, Python, авторегрессионная интегрированная скользящая средняя, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети
В статье проведено исследование хронической фитотоксичности в зоне влияния трех малых котельных, 2 из них работают на угле, одна на мазуте. В результате исследований выявлено что у обеих выбранных культур происходит угнетение роста. При этом овес демонстрирует большую устойчивость к загрязнению, чем клевер. При этом корневая система менее подвержена тормозящему эффекту. Наибольшее негативное влияние наблюдается в зоне котельной работающей на мазуте.
Ключевые слова: малые котельные, фитотоксичность, биотестирование, негативное влияние, почва, овес, клевер
2.1.10 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства
В статье рассмотрены методы машинного обучения, сферы их приложения, ограничения и возможности применения. Отдельно выделены достижения в области глубокого обучения, которые позволяют получить точные результаты с оптимальными затратами времени и сил. Также детально описана перспективная на сегодняшний день архитектура нейронных сетей трансформеров. В качестве альтернативного подхода предложено использовать в процессе конвертирования скана в элементы цифровой информационной модели генеративную состязательную сеть.
Ключевые слова: сканирование, облако точек, информационная модель, строительство, объекты, представление, нейронная сеть, машинное обучение
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Современные веб-приложения становятся всё более сложными и функционально насыщенными, что создаёт необходимость в эффективных инструментах для управления зависимостями, оптимизации и сборки проектов. Сборщики позволяют оптимизировать код, что напрямую влияет на скорость загрузки и выполнения приложений. Цель работы - провести сравнительный анализ сборщиков JavaScript: Webpack, Parcel и Rollup, чтобы выявить их преимущества и недостатки с точки зрения эргономики фронтенд-разработки. Это включает в себя оценку удобства настройки, эффективности работы с ресурсами, скорости сборки и других факторов, влияющих на производительность разработчика и конечное качество веб-приложений. Проведено практическое тестирование сборщиков на примере стандартного веб-проекта. Оценена эргономика работы с инструментами: выделены критерии и проведено сравнение на основе полученных данных. Разработаны рекомендации по выбору оптимального инструмента для различных типов проектов в фронтенд-разработке. Результаты исследования могут быть использованы как основа для обучения новых специалистов, а также для улучшения существующих практик в разработке веб-приложений при принятии обоснованных решений по выбору технологий для долгосрочных проектов.
Ключевые слова: веб-разработка, эффективность разработки, эргономика, фронтенд-разработка, тестирование, сборщик
В данной статье рассмотрена технология множественного использования графических процессоров и способы ее применения в контейнерных средах для запуска приложений, требующих наличия графического ускорителя вычислений.
Ключевые слова: multi-Instance, Nvidia, Kubernetes, контейнеризация, графический ускоритель, технология, сервер, машинное обучение
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.5 - Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
Данная статья исследует подход контент-ориентированной фильтрации в современных рекомендательных системах, уделяя особое внимание его ключевым принципам, методам реализации и метрикам оценки. В исследовании подчеркиваются преимущества контент-ориентированных систем в сценариях, требующих глубокого анализа объектов и моделирования пользовательских предпочтений, особенно в условиях недостатка данных для коллаборативной фильтрации.
Ключевые слова: контент - ориентированная фильтрация, рекомендательные системы, выделение характеристик, метрики сходства, персонализация
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах
В статье представлены результаты лабораторного испытания сборной перемычки из газобетонных блоков марки D600, скрепленных между собой при помощи монтажного клея для укладки блоков из пористого бетона и трех арматурных стержней, два стержня в нижней зоне диаметром 20 мм А400 и один стержень в верхней зоне диаметром 16 мм А400. При испытании балочной перемычки было собрано 3 схемы загружения, каждая из которых представляла собой шарнирно опертую на бетонные опоры балку. Выполнен анализ полученных данных. По результатам испытаний определены разрушающие нагрузки, характер разрушения и произведена оценка возникающих деформаций. На основании натурных испытаний был сделан вывод о возможности использования рассмотренного в статье варианта конструкции перемычки для строительства зданий и сооружений из штучных кладочных материалов.
Ключевые слова: испытание, несущая способность, надежность, деформативность, газоблоки, перемычки, разрушение
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.1.5 - Строительные материалы и изделия
В статье сформулирована постановка задачи по разработке процедуры управления пожарной безопасностью на основе риск-ориентированного подхода с учетом предпочтения лица, принимающего решение в многокритериальной системе «результат – затраты – время». Разработана многокритериальная математическая модель рассматриваемой процедуры, а также алгоритм ее реализации с разработкой информационной технологии и тестовым примером.
Ключевые слова: риск-ориентированный подход, пожарный риск, системы поддержки принятия решений, Парето-оптимальные решения