ivdon3@bk.ru
В статье рассматриваются интегрированные среды разработки на базе искусственного интеллекта как инновационный инструмент программирования, обеспечивающий автоматизацию рутинных задач разработки программного обеспечения. В качестве основного объекта исследования выступает среда разработки Cursor, разработанная компанией Anysphere. Проводится анализ архитектурных особенностей системы, включая агентный подход к взаимодействию с кодом, механизмы управления контекстом через генерацию с дополнением извлеченными данными, индексацию кодовой базы с использованием векторных представлений и деревьев Меркла для оптимизации обновлений. Выявлены ключевые ограничения современных интегрированных сред разработки на базе искусственного интеллекта: проблемы с размером контекстного окна, производительностью индексации больших репозиториев, точностью извлечения контекста, а также вопросы приватности и безопасности. Особое внимание уделяется человеческому фактору – недостаточной компетентности разработчиков в области эффективного управления контекстом и создания качественных промптов. Статья обосновывает необходимость создания предварительного агента для управления контекстом, способного технически оптимизировать процессы и направлять пользователей к эффективным практикам работы с интегрированными средами разработки на базе искусственного интеллекта.
Ключевые слова: интегрированная среда разработки, искусственный интеллект, среда разработки Cursor, большие языковые модели, управление контекстом, генерация с дополнением извлеченными данными, индексация кодовой базы, деревья Меркла, агентный подход
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье систематизированы методы усиления по принципу действия и применяемым материалам, также выявлены ключевые тенденции: доминирование технологий на основе композитных материалов внешнего армирования, активное развитие гибридных систем. Разработана классификационная схема, позволяющая обоснованно выбирать метод усиления в зависимости от технического состояния конструкции и требуемого результата.
Ключевые слова: усиление конструкций, эксплуатационная нагрузка, колонны, композитные материалы, углеволокно, сейсмостойкость, торкретирование, стальные обоймы, фибробетон, гибридное армирование
Представлены два подхода к взвешиванию вершин в корневых деревьях иерархических классификаторов, характеризующих предметные области различных информационно-поисковых систем. Рассматривается весовые характеристики в зависимости от положения вершин в корневом дереве – от уровня, глубины, количества непосредственно подчиненных (клана «сыновей») вершин и количества подчиненных по иерархии листовых вершин. Иллюстрируются особенности взвешивания вершин корневого дерева на основе взвешенного суммирования уровневого, глубинного, кланового и листового веса вершин, и на основе иерархически-аддитивного суммирования листовых весовых характеристик.
Ключевые слова: информационно-поисковые системы, иерархические тематические классификаторы, иерархические рубрикаторы, тематическое индексирование, взвешивание вершин корневого дерева, уровневая весовая характеристика вершины, глубинная весовая характеристика вершины
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.8 - Информатика и информационные процессы
В статье представлен обзор наиболее актуальных вопросов, возникающих при массовом использовании светодиодных ламп в зданиях и сооружениях. Эта работа предваряет серию статей, посвященных исследованиям в данной области. Рассмотрены особенности эксплуатации применяемых в настоящее время в системах освещения электрических ламп. Показано влияние качества освещения на здоровье людей и воздействие ламп на электрическую сеть. Рассмотрены спектры излучений ламп и их ключевое отличие от естественного солнечного спектра. В статье представлено влияние характера нелинейности нагрузки электрических ламп на качество электропитания сети и её отдельных компонентов. Дана характеристика сроков службы энергосберегающих ламп.
Ключевые слова: освещение, светильники, лампы, спектр освещения, нелинейная нагрузка, гармонические искажения, продолжительность работы, светодиод, автоматический выключатель
2.1.10 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства , 2.1.5 - Строительные материалы и изделия
В статье рассматривается задача построения непрерывной траектории перемещения на основе данных обратной связи в системах управления с прогнозированием внешней нагрузки. Предлагается использование интерполяции кубическими сплайнами Фергюссона. Предложенный подход обладает вычислительной эффективностью и применим в системах адаптивного управления, включая управление вращательными движениями в недетерминированной среде.
Ключевые слова: управление, прогнозирующие модели, MPC, внешняя нагрузка, интерполяция, сплайн, траектория движения объекта управления
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Системы биометрической аутентификации на основе электрокардиограммы (ЭКГ) обладают высокой степенью защиты от подделки благодаря физиологической уникальности сердечного сигнала. Однако их эффективность в динамических условиях реального мира — таких как носимые устройства или состояния, вызванные стрессом — часто снижается из-за шума, смещения электродов и внутрисубъектной вариативности сигналов. В данной работе предложена новая гибридная архитектура, направленная на повышение устойчивости системы и обеспечение высокой точности и надежности аутентификации в неблагоприятных условиях. Метод основан на интеграции вейвлет-анализа для подавления шума и глубокой нейронной сети для адаптивного распознавания признаков. Система включает этапы предварительной обработки сигнала, детекции комплекса QRS, моделирования отклонений и статистического сравнения, которое количественно оценивает морфологическое сходство между ЭКГ-шаблонами по амплитудным и формным характеристикам. Для классификации используется многоуровневая нейронная сеть прямого распространения (MLP), обученная на извлечённых признаках ЭКГ для выявления сложных нелинейных взаимосвязей между морфологией сигнала и личностью пользователя. Это обеспечивает адаптацию модели к изменяющимся условиям регистрации сигнала. Экспериментальная проверка на базе датасета ECG-ID показала точность 98,8 %, чувствительность 95 %, площадь под кривой (AUC) – 0,98 и низкий уровень ложных срабатываний. Предложенная система превосходит типичные решения для носимых ЭКГ-устройств, где точность обычно находится в диапазоне 90–95 %. Среднее время обработки одного цикла составляет около 8 секунд, что позволяет использовать метод для почти реального времени аутентификации в медицинских информационных системах, телемедицине и IoT-средах управления доступом. Результаты исследования формируют масштабируемую, адаптивную и устойчивую к шумам основу для биометрической аутентификации следующего поколения в реальных условиях эксплуатации.
Ключевые слова: биометрия на основе электрокардиограммы, вейвлет-разложение, детекция QRS-комплекса, нейронная сеть прямого распространения, классификация с глубоким обучением, устойчивая к шуму аутентификация, биометрическая безопасность
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье представлена модель поддержки принятия решений при реагировании на лесные пожары в горной местности с использованием аппарата нечеткой логики. Методы исследования включают применение метода Мамдани для построения системы нечеткого вывода, использование лингвистических переменных для описания состояния среды и факторов риска, а также формирование базы правил на основе экспертных знаний. Разработанная модель реализует принципы ситуационного управления и обеспечивает определение уровня пожарной опасности, выбор метода тушения, тактики реагирования и оптимальное распределение ресурсов. Практическая значимость заключается в возможности применения модели в системах поддержки решений подразделений МЧС России для оперативного планирования и прогнозирования при тушении лесных пожаров в сложных горных условиях.
Ключевые слова: лесные пожары, горная местность, нечеткая логика, поддержка принятия решений, интеллектуальные системы, ситуационное управление
В работе исследуется природа экспоненциального поведения и выявляются условия, при которых вероятностное распределение срока завершения проекта отклоняется от экспоненциального. Для этого разработана модель, в которой эволюция проекта описывается как марковский процесс с матрицей переходов, содержащей константу во всех элементах первой строки. Такая структура соответствует ситуации, при которой проект может быть перезапущен в любой момент. Времена завершения проектов могут подчиняться различным статистическим распределениям, включая нормальное, экспоненциальное и более сложные формы. Примерами таких проектов могут быть исследовательские, разведывательные, венчурные и другие подобные проекты. Анализ динамики показывает, что модель надежно воспроизводит экспоненциальное распределение в случаях, когда вероятность перезапуска остается умеренной. Это указывает на предел применимости экспоненциального описания: оно адекватно при низкой и средней вероятности перезапуска, но теряет точность при высоком уровне неопределенности.
Ключевые слова: марковские процессы, управление проектами, экспоненциальное распределение, время завершения проекта, оценка рисков, вероятностное прогнозирование, неопределенность в проектах, риски допущений, динамика эволюции проекта
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.4 - Управление в организационных системах
Одной из основных причин повышения рисков проекта является нехватка ресурсов. Разработка методики, позволяющей проводить моделирование сетевых графиков в условиях ограниченности ресурсов, с учетом стохастического влияния рисков на сроки выполнения работ проекта является целью настоящего исследования. В работе проведен анализ инструментов для моделирования графиков работ проектов; приведено описание математической модели оценки стоимости проекта на основе сетевого графика в условиях ограниченности ресурсов; предложен способ моделирования сетевого графика в среде AnyLogic; разработан алгоритм моделирования параллельно-выполняемых ветвей графика работ проекта в условиях ограниченности ресурсов; описана методика моделирования сетевого графика работ проекта. Апробация проведена на основе сетевого графика проекта строительства контактной линии опоры. Методика может применяться для проектов, описываемых сетевыми графиками и позволит оптимизировать ресурсы, выделяемые на реализацию проекта с учетом времени и стоимости проекта, вырабатывать оптимальные решения по управлению рисками проекта.
Ключевые слова: сетевой график, план работ, имитационное моделирование, анализ рисков, время выполнения проекта, стоимость проекта
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В статье приводится описание разработанного метода автоматической оптимизации параметров интеллектуального регулятора на основе адаптивного генетического алгоритма. Ключевая цель разработки – совершенствование механизма формирования базы правил интеллектуального регулятора посредством многопараметрической оптимизации. Применение генетического алгоритма предназначено для устранения лингвистической неопределённости при конструировании систем управления на базе интеллектуальных регуляторов. Предложен оригинальный алгоритм, реализующий комплексную оптимизационную процедуру, которая структурирована в виде трёх последовательных этапов: идентификации оптимальных параметров систем управления, оптимизации структуры базы правил интеллектуального регулятора, имитационного моделирования процесса автоматической генерации и последующей оптимизации параметров интеллектуального регулятора. Реализация данного подхода обеспечивает оптимизацию весов правил базы нечёткой логики, центров функций принадлежности лингвистических переменных.
Ключевые слова: интеллектуальный регулятор, оптимизация, генетический алгоритм, неопределенность, терм-множество
В статье рассматривается задача количественной оценки защищённости объектов уголовно-исполнительной системы на основе математического моделирования. Авторы предлагают модифицированный генетический алгоритм, в котором традиционная функция приспособленности заменена на механизм «виртуального движения» особей в дискретном пространстве, что позволяет учитывать как индивидуальные характеристики мероприятий по обеспечению безопасности, так и их совокупное влияние. Приведён пошаговый пример применения алгоритма к выбору оптимального набора защитных мер на основе экспертных оценок по нескольким критериям. Результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода для решения многокритериальных задач оценки и повышения уровня безопасности в условиях неопределённости и отсутствия явной аналитической зависимости между параметрами системы.
Ключевые слова: безопасность, уязвимость, мероприятие, уголовно-исполнительная система, генетический алгоритм, математическое моделирование, оптимизация, экспертная оценка, критерий, защищенность, режим безопасности, дискретное пространство, коалиция, скрещивание
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье представлен сравнительный анализ современных систем управления базами данных (PostgreSQL/PostGIS, Oracle Database, Microsoft SQL Server и MongoDB) в контексте реализации распределённого хранилища геопространственной информации. Рассмотрены особенности работы с векторными, растровыми данными и облаками точек, а также проведено тестирование производительности, масштабируемости и отказоустойчивости в условиях многонодовой архитектуры. На основе результатов экспериментов показано, что PostgreSQL/PostGIS является наиболее универсальной системой, обеспечивающей сбалансированное сочетание функциональности, открытости и масштабируемости. Oracle Database продемонстрировала высокую эффективность при работе с растровыми данными, Microsoft SQL Server подтвердил надёжность при работе с векторной информацией, а MongoDB показала целесообразность использования в задачах гибкого хранения метаданных. Полученные результаты могут быть использованы при выборе технологической платформы для построения геоинформационных систем различного назначения.
Ключевые слова: геоинформационная система, база данных, postgresql, postgis, oracle database, microsoft sql server, mongodb, вектор, растр, облако точек, масштабируемость, производительность, отказоустойчивость
В статье представлен анализ применения импульсных нейронных сетей третьего поколения для решения задач регрессии. Рассмотрены основные модели импульсных нейронов (LIF, Ижикевича, Ходжкина-Хаксли) с точки зрения их вычислительной сложности и применимости к регрессионным задачам. Проанализированы методы кодирования вещественных данных в последовательности импульсов: частотное, временное и популяционное кодирование. Особое внимание уделено методам декодирования выходных импульсов в непрерывные значения, включая частотное декодирование, декодирование по времени первого импульса, использование мембранного потенциала и популяционное голосование. Проведена оценка энергоэффективности различных подходов, продемонстрировано снижение энергопотребления в 100-200 раз по сравнению с традиционными нейронными сетями при сохранении приемлемой точности. Результаты исследования подтверждают перспективность применения импульсных сетей во встраиваемых системах и устройствах интернета вещей.
Ключевые слова: импульсные нейронные сети, модель импульсного нейрона, кодирование импульсами, регрессия, энергоэффективность
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Статья направлена на анализ энергоэффективных современных технологий, применяемых в архитектуре и строительстве «здоровых» офисных зданий, их воздействия на сокращение углеродного следа и эксплуатационных затрат; также в статье будут рассмотрены такие ключевые аспекты, как применение возобновляемых источников энергии, энергоэффективных строительных материалов, умных систем управления.
Ключевые слова: строительство, архитектура, «здоровые» офисные здания, энергоэффективные технологии, возобновляемые источники энергии, энергоэффективные строительные материалы, умные системы управления
Предложена новая модель функционирования компьютерной сети, учитывающая взвешенные многозначные зависимости, для выявления редких аномальных событий в компьютерной сети. Модель учитывает ранее не встречаемые в исходных данных многозначные зависимости, позволяя «превентивно» оценивать их потенциальное деструктивное воздействие на сеть. Предложен алгоритм расчета потенциального урона от реализации многозначной зависимости. Предложенная модель применима для анализа редких событий широкого профиля информационной безопасности и разработки новых методов и алгоритмов защиты информации на основе многозначных закономерностей.
Ключевые слова: многозначная классификация, атрибутное пространство, компьютерные атак, информационная безопасность, классификация сетевого трафика, обнаружение атак, информативность атрибутов, энтропия
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность