ivdon3@bk.ru
В данной работе рассматривается метод предиктивного обнаружения и предотвращения сбоев в информационных системах с применением нейронных сетей. В качестве прикладного примера выбрана платформа «1С:Предпрятие», широко используемая в корпоративной среде. Актуальность задачи обусловлена необходимостью повышения надёжности информационных систем и минимизации простоев, связанных с техническими сбоями. Предлагаемый подход включает несколько этапов: сбор и анализ журналов ошибок, предварительную обработку данных, выбор архитектуры искусственной нейронной сети и последующую проверку её качества. Сравнительный анализ показывает, что предложенное решение обеспечивает более высокую скорость реакции на потенциальные сбои по сравнению с классическими средствами мониторинга.
Ключевые слова: 1С:Предпиятие, корпоративные информационные системы (КИС), аналитика ИТ-сервисов
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В данном исследовании произведен комплексный анализ существующих организационно-технологических решений применяемых при демонтаже многоэтажных зданий в условиях стеснённой городской застройки. Актуальность работы обусловлена дефицитом свободных территорий в крупных населенных пунктах, необходимостью минимизации влияния строительных процессов на экологию и окружающую застройку и тенденцией к сокращению строительного цикла.
В данной работе на основе сноса 16-ти этажного сборного железобетонного здания изучены основные методы демонтажа: механизированный, ручной и комбинированный. На основе существующей нормативно-технической документации, научных публикаций и личном практическом опыте предложено уделить особое внимание возможности оптимизации технологических процессов путем параллельного производства различных работ.
В статье проведена оценка рациональности предложенного подхода, направленного на сокращение общего строительного цикла.
Ключевые слова: демонтаж, снос, многоэтажное здание, ручной, механизированный, комбинированный снос, зона развала, стесненные городские условия, совмещение строительно-монтажных работ
2.1.10 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства , 2.1.7 - Технология и организация строительства
Актуальность статьи обусловлена необходимостью создания легковесных и масштабируемых решений для децентрализованных систем (блокчейн, IoT), где традиционные криптографические методы неэффективны или избыточны. Разработан теоретико-практический метод защиты беспилотных транспортных систем от атаки Сибиллы, основанный на анализе роботом-сервером уникальной сигнатуры карты мощности направленного электромагнитного сигнала каждого клиента-робота. Показаны экспериментальные решения для защиты от атаки Сибиллы на двух воздушных серверах, расположенных на квадрокоптерах. Предлагаемая методика защиты от атак Сибиллы без криптографических ключей использует анализ параметров WiFi-сигнала (например, рассеяние мощности и изменяемую диаграмму направленности антенн) для выявления поддельных роботов-клиентов. Эксперименты подтверждают, что контроль уникальных характеристик радиоканала эффективно ограничивает возможность фальсификации сигнатур. Этот физический подход также применим для обнаружения инъекций пакетов в Wi-Fi-сетях роботов. Ключевыми преимуществами разработанного метода являются: отказ от криптографии снижает вычислительные затраты; физические параметры сигнала служат «отпечатком» легитимных устройств; метод масштабируется на другие угрозы, такие как инъекция трафика.
Ключевые слова: защита от атаки Сибиллы, беспилотные транспортные системы, карта мощности электромагнитного сигнала, WiFi-сигнал, фальсификация сигнатур, спуфер, синтетический апертурный радар
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В современных информационных системах всё большую популярность приобретают методы повышения эффективности анализа данных, основанные на топологии и аналитической геометрии. Однако из-за высокой степени сложности топологических структур, решение основных задач по обработке и хранению информации обеспечивается именно пространственной геометрией в совокупности с модульной арифметикой и аналитическим заданием геометрических структур, описание которых участвует в разработке новых методик решения оптимизационных задач. Практическое применение эллиптической криптографии, в том числе в сетевых протоколах, основывается на использовании интерполяционных методов приближения графиков функций, так как при совершении множества последовательных математических операций может происходить потеря точности. Данная проблема связана с особенностями вычислительной архитектуры современных устройств. Известно, что ошибка может иметь накопительный эффект, поэтому методы приближения данных необходимо использовать последовательно, по мере выполнения вычислений.
Ключевые слова: эллиптическая кривая, информационная система, анализ данных, дискретный логарифм, порядок точки, скаляр, субэкспоненциальный алгоритм
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассматриваются алгоритмы интеллектуальной обработки документов как ключевой инструмент для контроля качества производственного процесса изготовления нанокомпозитов. Проведен анализ методов предобработки и анализа технологической документации, включая извлечение сущностей, классификацию данных и выявление аномалий. Сравнение проводится в контексте применимости данных алгоритмов к задачам обеспечения заданных электрофизических свойств конечного продукта. Рассмотрены возможности использования интеллектуальных методов для прогнозирования дефектов, оптимизации параметров синтеза и автоматизации формирования отчетности. Исследованы преимущества и недостатки применяемых подходов, а также их эффективность в различных сценариях управления качеством на производстве. Статья будет полезна специалистам в области материаловедения, инженерам-технологам, а также разработчикам систем автоматизации и исследователям, интересующимся применением искусственного интеллекта в промышленности.
Ключевые слова: машинное обучение, автоматическая обработка документов, искусственный интеллект, нанокомпозиты, математическое моделирование, программный комплекс
В статье рассматривается актуальная проблема повышения долговечности бетонных и железобетонных конструкций путем применения различных минеральных добавок. Анализируются механизмы коррозии бетона, сульфатную, хлоридную, карбонизацию, морозное разрушение и коррозию, вызванную ионами магния. Освещаются изменения в нормативной базе, касающиеся органоминеральных смесей (ОМС).
Ключевые слова: бетон, минеральные добавки, коррозионная стойкость, долговечность, зола-уноса, микрокремнезем, органоминеральные модификаторы
В статье представлена конечно-элементная модель железобетонной колонны эстакады с усилением стальной обоймой. Она разработана в ВК «Ansys» с учётом нелинейности материалов и контактных взаимодействий между бетоном колонны и сталью обоймы. Дано обоснование примененных типов конечных элементов, законов деформирования материала и коэффициента трения. На основе численного моделирования выявлены три характерные стадии совместной работы колонны и обоймы в процессе нагружения. Особое внимание уделено анализу контактной поверхности и исследованию коэффициента трения «сталь-бетон». Этот фактор имеет значительное влияние на каждом из этапов нагружения и его изменение лежит в основе деления на стадии. На основе проведенных исследований выявлено, что учет совместной работы железобетонной колонны и стальной обоймы позволяет учесть резерв по несущей способности системы до 16 % по сравнению с раздельным их расчётом. В работе приведен анализ влияния шага стягивающих поперечных планок обоймы на несущую способность усиленной конструкции, установлены оптимальные границы его изменения.
Ключевые слова: физическая нелинейность, закон деформирования, стальная обойма, колонна технологической эстакады, коэффициент трения, усиление, конечно-элементная модель, железобетон, совместная работа, нелинейная деформационная модель
В статье рассматриваются концептуальные основы трансформации системы управления пожаротушением на основе теории сложных организационных систем. Автором обоснована необходимость перехода от линейно-иерархических моделей к адаптивным и сетевым структурам, способным обеспечить высокую устойчивость и эффективность реагирования в условиях неопределенности и динамики чрезвычайных ситуаций. Проведен анализ соответствия системы пожаротушения признакам сложной организационной системы, выявлены противоречия между ее сложной природой и примитивными механизмами управления, обозначены причины и последствия этого парадокса. В качестве направления разрешения выявленных проблем предложены мультиагентные цифровые платформы, использование цифровых двойников, ситуационные центры, а также применение методов теории игр для оптимизации распределения ресурсов и поддержки принятия решений.
Ключевые слова: системный подход, организационная система, пожаротушение, сетевые структуры, управление, цифровизация, трансформация, теория игр, оптимизация, критерии
Постановка проблемы. При моделировании сложной технической системы вопросы оценки параметров являются первоочередными. Для решения этой задачи необходимо получить методику, позволяющую устранить ошибки и погрешности при получении числовых параметров. Цель. Статья посвящена системному анализу методики оценки параметров сложной технической системы методом интервальных оценок. Метод исследования. Проведен системный анализ методов использования интервальных оценок числовых параметров. Проведена декомпозиция и структурирование методов. Результаты. Показана, целесообразность использования методики описания параметров сложной технической системы методом интервальных оценок. Приведен анализ использования различных моделей интервальных оценок. Практическая значимость. Как вариант практического применения рассматривается применение при анализе и построении сложных систем. Методика оценки параметров сложной технической системы методом интервальных оценок может быть использована как практическое руководство.
Ключевые слова: интервальная оценка, оценка параметров, числовые данные, нечеткие данные, сложные технические системы
В статье представлена базовая модель информационного обеспечения принятия решений, предназначенная для повышения эффективности и устойчивости организационных систем подразделений информационной безопасности МЧС России. Модель представляет собой комплексную, многоуровневую систему, основанную на взаимодействии пяти взаимосвязанных математических моделей: сбора и предварительной обработки данных, автоматической классификации, прогнозирования и анализа ситуаций, подготовки вариантов решений и управления знаниями. Для усиления функциональности и адаптивности базовой модели в неопределённых условиях введены формулы для оценки нагрузки на систему обработки данных, автоматической калибровки весовых коэффициентов на основе минимизации ошибки прогноза, расчёта индекса достоверности источников информации, взвешенной оценки событий с учётом достоверности источников, объяснимости решений на основе метода SHAP, а также метрики полезности знаний и условий для их архивирования. Данные формулы обеспечивают объективность, прозрачность и устойчивость процессов управления, позволяя оперативно реагировать на киберугрозы, минимизировать влияние человеческого фактора и поддерживать высокое качество управленческих решений.
Ключевые слова: алгоритм, критически важные события, интеграция, информационные ресурсы, рекомендации, систематизация, эффективность
В данной статье исследуется влияние искусственного интеллекта (ИИ) на скорость и качество принятия решений в управленческих процессах. Анализируются ключевые факторы, определяющие эффективность использования ИИ, включая объем и качество данных, сложность моделей, вычислительные ресурсы и уровень интеграции технологий. Представлены статистические данные о внедрении ИИ в мировой практике: только 38% компаний полностью готовы к эффективному использованию ИИ, тогда как в России этот показатель составляет 22%. Основными препятствиями являются качество данных (60% мировых компаний сталкиваются с проблемами, в России – 75%) и нехватка вычислительных ресурсов (в мире необходимую инфраструктуру имеют 35% организаций, в России – 19%). Выводы статьи подчеркивают необходимость инвестиций в цифровую инфраструктуру и повышение прозрачности алгоритмов для повышения доверия к ИИ-решениям. В рамках исследования авторами разработана комплексная модель факторов, влияющих на качество и скорость принятия управленческих решений при использовании ИИ, включающая такие ключевые параметры, как объем и качество данных, сложность моделей, вычислительные ресурсы, уровень интеграции в процессы, интерпретируемость и риски. Впервые проведено сопоставление российских и зарубежных данных по степени зрелости ИИ-инфраструктуры, выявлены количественные различия в скорости реакции интеллектуальных систем и распространённости механизмов объяснимости решений. Обосновано, что низкий уровень интеграции ИИ в российские бизнес-процессы связан не только с техническими ограничениями, но и с институциональной недостаточностью алгоритмической прозрачности. Полученные результаты легли в основу прикладной методики оценки готовности компании к внедрению ИИ-решений и могут быть использованы при разработке стратегий цифровой трансформации.
Ключевые слова: искусственный интеллект, принятие решений, автоматизация, цифровая трансформация, данные, интерпретируемость, вычислительные ресурсы
В данной статье представлен способ улучшения физико-механических характеристик бетонных изделий путём подбора рационального гранулометрического состава песка, а также рассмотрена проблема недостаточного количества песка с необходимым модулем крупности на карьерах.
Ключевые слова: тротуарная плитка, двухслойные изделия, модуль крупности песка, эксплуатационные характеристики, оптимизация состава, модификация структуры
В статье рассматриваются принципы работы, ключевые технологии и перспективы развития систем eye-tracking в устройствах виртуальной реальности (VR). Освещены основные компоненты таких систем, включая инфракрасные камеры, алгоритмы компьютерного зрения и методы калибровки. Подробно анализируются технологии отслеживания взгляда, такие как Pupil Center Corneal Reflection (PCCR), а также их интеграция с рендерингом для реализации фовеального рендеринга, что позволяет значительно снизить нагрузку на GPU. Рассмотрены актуальные проблемы, включая задержки и энергопотребление, и предложены пути их решения, такие как использование предиктивных алгоритмов и аппаратного ускорения. Особое внимание уделено перспективным направлениям, включая нейроинтерфейсы и голографические системы. Статья основана на последних исследованиях и разработках ведущих компаний, таких как Tobii, Qualcomm и Facebook Reality Labs. Материалы статьи представляют интерес для разработчиков VR-устройств, исследователей в области человеко-машинного взаимодействия и специалистов по компьютерному зрению.
Ключевые слова: отслеживание взгляда, виртуальная реальность, фовеальный рендеринг, компьютерное зрение, человеко-машинное взаимодействие
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Выбор лучшего способа сжатия видео становится особенно важным, потому что объем онлайн-видео стремительно растет. По прогнозам, к 2026 году люди будут смотреть на 82% больше видео через интернет, чем в 2020-м. Это значит, что нужно найти компромисс между качеством изображения, скоростью обработки и размером файлов. Чтобы добиться нужных параметров, важно грамотно подобрать кодек.
В работе произведено сравнение пяти популярных кодеков — MPEG-2, MPEG-4, VP9, MJPEG и ProRes. Каждый из них по-своему быстро сжимает видео, даёт разный размер файла и разное качество картинки. Ставилась цель — выяснить, какой кодек лучше всего подходит для разных задач: видеозвонков, профессиональной съемки и онлайн-трансляций.
Для экспериментов использовался сервер с четырьмя ядрами процессора, 8 ГБ оперативной памяти и SSD на 80 ГБ. Проведены измерения, как быстро каждый кодек работает, какой размер выходного файла получается и каково качество видео. По итогам этих испытаний составлены рекомендации, какой кодек выбирать и как его можно улучшить в разных сценариях.
Ключевые слова: видеокодек, MPEG-2, MPEG-4, VP9, MJPEG, ProRes, AVC, сжатие, кодирование
Принципы биофильного дизайна становятся ключевым компонентом архитектурного проектирования медицинских учреждений благодаря известному психологическому воздействию природных элементов на пациентов и медицинский персонал. Включение природных элементов, таких как использование растений, естественного света и тени, цветов, встречающихся в природе, естественно возникающих узоров и изгибов, в медицинские учреждения, как показывает практика, способствует созданию психологически безопасной среды, в свою очередь способствующей оздоровлению и благополучию пациентов и персонала. В данной статье рассматриваются фундаментальные принципы биофильного дизайна, научные данные, подтверждающие его терапевтические эффекты, и практические примеры его использования в медицинских учреждениях для улучшения психологического здоровья и благополучия. Данная работа внесет вклад в существующий массив знаний о биофильному дизайне, предоставив актуальный обзор последних исследований и реальных применений, включая проблемы и достижения в реализации биофильного дизайна в здравоохранении, а также предложив ключевые направления будущих исследований, которые должны быть рассмотрены в этой области.
Ключевые слова: биофилия, биофильный дизайн, устойчивая архитектура, архитектура здравоохранения, благополучие, устойчивость, биофильная архитектура
2.1.12 - Архитектура зданий и сооружений. Творческие концепции архитектурной деятельности